Python数据库连接全解析：5大方案实战对比

在本文中，我们将通过实际示例，深入探讨Python中5种主流的数据库连接方案。这些例子将帮助您更好地理解每种方法的特点和适用场景。

目录

不同方案说明

1. DB-API：以sqlite3为例

2. SQLAlchemy：ORM示例

3. psycopg2：PostgreSQL连接

4. pymysql：MySQL连接

5. sqlite3：Python标准库

结语

实战对比

测试环境

1. 插入性能测试

2. 查询性能测试

3. 连接开销

4. 代码复杂度比较

5. 特性对比

结论

选择建议

不同方案说明

1. DB-API：以sqlite3为例

DB-API是Python标准数据库API，几乎所有Python数据库模块都遵循这个接口。

import sqlite3

# 连接到数据库（如果不存在则创建）

conn = sqlite3.connect('example.db')

cursor = conn.cursor()

# 创建表

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users

(id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)''')

# 插入数据

cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)",

('John Doe', 'john@example.com'))

# 查询数据

cursor.execute("SELECT * FROM users")

print(cursor.fetchall())

# 提交更改并关闭连接

conn.commit()

conn.close()

2. SQLAlchemy：ORM示例

SQLAlchemy是一个强大的ORM工具，支持多种数据库。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):

__tablename__ = 'users'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String)

email = Column(String)

# 创建引擎和会话

engine = create_engine('sqlite:///example.db')

Base.metadata.create_all(engine